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La farmacología y la toxicología estudian cómo las sustancias interactúan con los organismos vivos, desde los medicamentos que salvan vidas hasta las toxinas que pueden causar daño. En este espacio exploramos los descubrimientos que revelan cómo funcionan los fármacos en nuestro cuerpo y cómo evaluamos la seguridad de nuevas moléculas antes de que lleguen al mercado.
En Gist.Science, monitoreamos constantemente bioRxiv para traer estos avances a un público más amplio. Procesamos cada nuevo preimpreso en esta categoría, ofreciendo tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo para que cualquiera pueda entender la ciencia detrás de los remedios y los riesgos.
A continuación, encontrará los últimos estudios publicados en bioRxiv dentro de este campo, listos para su lectura y análisis.
Este estudio presenta la primera simulación de dinámica molecular atómica del receptor sigma-1 humano trimerico, revelando cómo el colesterol estabiliza la estructura y cómo los ligandos agonistas y antagonistas modulan diferencialmente la oligomerización del receptor a través de interacciones específicas en la cadena beta-6 y el residuo W136.
Este estudio demuestra que el uso de agentes enmascaradores de sabor, como el polvo comercial Bitter Drug Powder o una combinación de edulcorantes y espesantes, mejora la fiabilidad de la ingestión voluntaria de fármacos en ratas y ratones al eliminar la aversión a los sabores amargos, ofreciendo así un método de administración oral más ético y preciso que la gavaje.
Este estudio desarrolló y validó un modelo matemático de progresión de la enfermedad integrado en el modelo de glucosa-insulina (IGI) para cuantificar cómo la intervención en el estilo de vida frena el deterioro de la secreción de insulina y la sensibilidad a la misma en individuos con intolerancia a la glucosa, utilizando datos del Estudio Finlandés de Prevención de la Diabetes.
Este artículo presenta un flujo de trabajo asistido por inteligencia artificial que simplifica la implementación de ecuaciones diferenciales parciales en NONMEM para modelar la heterogeneidad espacial de fármacos en tumores, traduciendo modelos continuos en sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias transparentes y mantenibles.
Este estudio demuestra que el modelo de distribución t de Student supera a las alternativas de colas exponenciales y a los métodos de filtrado tradicionales en el modelado farmacocinético poblacional, ya que ofrece una estimación de parámetros más robusta y estable frente a la presencia de valores atípicos extremos al evitar el sesgo causado por la inflación de la varianza.
Este estudio propone un modelo semi-mecanístico fisiológicamente alineado para la cinética de células CAR-T que utiliza una función de verosimilitud de Cauchy para manejar robustamente valores atípicos y datos censurados, junto con funciones de transición suaves que permiten tiempos de cambio asíncronos para la expansión, conversión y decaimiento celular.
Este estudio presenta un modelo de ecuaciones diferenciales con retraso (DDE) con expansión saturable y conmutación suave para caracterizar la cinética celular de terapias CAR-T dirigidas a BCMA y CD19, revelando que un retraso en la conversión de células efectoras a memoria mejora la precisión del modelo y permite comparaciones cuantitativas entre productos como ide-cel, orva-cel y liso-cel.
Este estudio optimizó una extracción verde de flavonoides totales de *Hemerocallis citrina* mediante solventes eutécticos profundos asistidos por ultrasonido y validó experimentalmente su mecanismo antidepresivo multifactorial, que involucra la supresión de la neuroinflamación y el apoyo neurotrófico, posicionando al extracto como una prometedora opción fitoterapéutica.
Este estudio utiliza modelos matemáticos para demostrar que la concavidad de la curva de respuesta a la dosis determina si la estrategia óptima de dosificación de antibióticos debe ser constante o pulsátil, desafiando así la aplicación universal de la regla de "golpear fuerte y temprano".
Este estudio utiliza un análisis transcriptómico de alto rendimiento en células mamarias normales de donantes diversos para demostrar que la exposición a ciertos químicos con disparidades raciales induce cambios biológicos relacionados con los mecanismos del cáncer de mama agresivo, como la desregulación del ciclo celular y la plasticidad celular, a concentraciones relevantes para la población estadounidense.